แนะนำ VUNO CXR AI: ระบบสนับสนุนการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ทรวงอกสำหรับคลินิกและโรงพยาบาล

                 VUNO CXR AI เป็นโซลูชันปัญญาประดิษฐ์จากบริษัท VUNO ประเทศเกาหลีใต้ จัดจำหน่ายโดยบริษัท Aztec Service Group ในประเทศไทย ระบบนี้ใช้เทคโนโลยี deep learning เพื่อสนับสนุนรังสีแพทย์ในคลินิกและโรงพยาบาลในการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ทรวงอก (Chest X-ray) โดยอัตโนมัติ ช่วยให้มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจเพิ่มเติม ลดเวลาการอ่านภาพ และเพิ่มความละเอียดในการตรวจหาความผิดปกติ โดยไม่แทนที่การวินิจฉัยของแพทย์

คุณสมบัติหลัก
ระบบสามารถตรวจจับความผิดปกติขนาดเล็กตั้งแต่ 5 มิลลิเมตร เช่น ก้อนเนื้อ (Nodule) หรือมวล (Mass) โดยแสดงตำแหน่งด้วย heatmap และ Abnormal Score ซึ่งเป็นระดับความน่าจะเป็น (probability) ที่ปรับ threshold ได้ตามความผิดปกติ เช่น Nodule 40%, Pleural Effusion 60% ระบบฝึกจากฐานข้อมูลกว่า 200,000 ภาพจากหลายประเทศ รวมไทย เพื่อให้เหมาะกับผู้ป่วยเอเชีย และสามารถแยก Active TB จาก Inactive TB ได้อย่างเฉพาะเจาะจง ลด false positive จากรอยโรคเก่า

รองรับการเชื่อมต่อกับ DR และ PACS ทุกยี่ห้อแบบอัตโนมัติ โดย workflow: DR ส่งภาพไป PACS, PACS ส่งไป AI, AI ประมวลและส่งภาพวิเคราะห์กลับไป Viewer ของแพทย์ 

เหมาะสำหรับ: คลินิกและโรงพยาบาลที่มีปริมาณงานสูง ต้องการสนับสนุนคัดกรองโรคปอด เช่น Lung Cancer, TB, Pneumonia โดยจากศึกษาวิจัยใน Radiology ปี 2021 พบว่าระบบช่วยลดเวลาอ่านภาพลง 50% (จาก 24 วินาทีเหลือ 12 วินาที) และเพิ่ม JAFROC FOM จาก 0.90 เป็น 0.95.

ความสามารถในการวิเคราะห์ความผิดปกติ: สนับสนุนการตรวจ 7 รายการหลัก

VUNO CXR AI สนับสนุนการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ทรวงอกเพื่อตรวจหาความผิดปกติ 7 รายการหลัก โดยใช้ฐานข้อมูลหลากหลายเพื่อความแม่นยำสูง ระบบแสดงผล Abnormal Score, heatmap, และรายงาน PDF เพื่อช่วยรังสีแพทย์ระบุตำแหน่งและระดับความเสี่ยง

•   - Nodule/Mass: ตรวจก้อนเนื้อขนาด 5 มม. ขึ้นไป, threshold 40%, สนับสนุนคัดกรอง Lung Cancer, Metastasis
•   - Consolidation: การอุดตันปอด, threshold 35%, เกี่ยวข้องกับ Pneumonia, Hemorrhage
•   - Interstitial Opacity (ILD): พังผืดปอด, threshold 35%, แยก ILD ได้เฉพาะเจาะจง เช่น Idiopathic Pulmonary Fibrosis, จากลักษณะ reticular/nodular opacity
•   - Pleural Effusion: ของเหลวในเยื่อหุ้มปอด, threshold 60%, AUROC สูงถึง 0.990 จากการศึกษาคลินิก
•   - Pneumothorax: ลมรั่วปอด, threshold 40%, sensitivity 95.45%, specificity 96.41%
•   - Tuberculosis: วัณโรค
•   - Pneumonia: การติดเชื้อปอด, สนับสนุนตรวจ Edema, Granuloma

ฐานข้อมูลและการรับรองมาตรฐาน: ความน่าเชื่อถือสำหรับการใช้งานทางการแพทย์

VUNO CXR AI พัฒนาจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่และได้รับการรับรองจากหน่วยงานสากล เพื่อให้คลินิกและโรงพยาบาลมั่นใจในความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย

• - ฐานข้อมูล: ใช้ภาพเอกซเรย์กว่า 200,000 ภาพจากเกาหลี, อินเดีย, สหรัฐ, ยุโรป, ไทย รวมคนเอเชียจำนวนมาก เพื่อลด bias และเพิ่มความแม่นยำในประชากรเอเชีย ฝึกด้วย deep learning สำหรับ 7 abnormalities
•   - Thai Radiological Society ปี 2023
•   - WHO สำหรับ triage TB
•   - MFDS (เกาหลี), CE (ยุโรป), US FDA (Class II, 2024 สำหรับ triage PTX/PE), Thai FDA
•   - ตีพิมพ์ใน RSNA, MICCAI, และวารสารอื่น เช่น Radiology 2021
•   - สิทธิบัตร AI ใน KR, US, และรางวัลเช่น IMAGENET, Kaggle RSNA, AWS Startup
• - รางวัล Ranked 1st in ISBI Challenge 2018, MICCAI 2019, สนับสนุนโดยข้อมูลจากการศึกษาระบบ review ที่พบว่าการใช้ AI อย่าง VUNO เพิ่ม accuracy จาก 75.4% เป็น 81.7%

ติดต่อสอบถาม